Что такое искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) в широком смысле — это попытка воспроизвести человеческий интеллект с помощью машины. То есть научить её воспринимать информацию, обучаться, рассуждать, решать задачи и принимать решения.

На практике под «ИИ» чаще всего понимают не абстрактную «разумную машину», а конкретные технические решения — системы машинного обучения. Это модели, которые обучаются на данных и находят в них закономерности без заранее прописанных правил. Именно такие системы сегодня лежат в основе большинства сервисов, которые называют ИИ.

В отличие от классических программ, где разработчик описывает все условия и сценарии работы, поведение моделей машинного обучения формируется в процессе обучения и не сводится к фиксированному набору правил.

Простой пример — фильтрация спама в электронной почте. Классическую программу пришлось бы обучать правилам: если в письме встречаются фразы вроде «вы получили выигрыш» или «вам оставили наследство», значит, это спам. На практике такой подход быстро перестаёт работать: достаточно изменить формулировку — и правило больше не подходит.

ИИ же обучают на тысячах реальных писем и показывают, какие из них пользователи помечают как спам, а какие — нет. Со временем алгоритм начинает распознавать нежелательные сообщения даже без явных ключевых слов — по сходству с уже известными примерами.

Обучение на данных и обратной связи лежит в основе большинства современных ИИ-систем. При этом под общим термином «искусственный интеллект» скрывается несколько разных технологий. Разберёмся, как они устроены.